دانلود رایگان
دانلود رایگان یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژنA priority list based approach for solving thermal unit commitment problem with novel hybrid genetic-imperialist competitive algorithm
عنوان فارسی مقاله :
یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژنتیک-رقابت استعماری
سال انتشار :2016
ناشر:ELSEVIER
تعداد صفحات انگلیسی :9
تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:30
A b s t r a c t
This paper has proposed a novel Hybrid modified Genetic e Imperialist Competitive Algorithm (HGICA) for solving thermal Unit Commitment Problem (UCP). The UCP is a mixed integer problem with many equality and inequality constraints like the minimum down and minimum up time, spinning reserve, and ramp rate so need to a complex optimization process. In this paper the constraint handling of the problem is realized without any penalizing of solutions so a wide range of feasible solutions will be available for final optimum response. The proposed modified genetic is a novel method which has better performance than its original version and helps ICA to find more optimized responses and escape for local minimum areas easily. The main advantages of HGICA are good quality of the solution and high computational speed, which make it a suitable method for solving optimization problems. This method is carried out for three case studies including 10 and 20 units systems to efficiency of it be proved. Also the obtained results is compared to other optimization methods represented in literature for different scenarios.
چکیده
این مقاله یک الگوریتم جدید اصلاح شده هیبریدی ژنتیک-رقابت استعماری (HGICA) برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی(UCP) ارائه داده است.UCP یک مسئله عدد صحیح آمیخته با تعداد زیادی قیود تساوی و عدم تساوی مانند مینیمم زمان خاموش بودن و مینیمم زمان روشن بودن ،رزرو چرخان و نرخ تغییرات شیبی است ، بنابراین به یک فرآیند شبیه‌سازی پیچیده نیاز دارد.در این مقاله قیودی که با مساله سروکار دارند بدون جریمه جواب‌ها تحقق پیدا می‌کنند،بنابراین رنج گسترده‌ای از جواب‌های ممکن برای پاسخ بهینه نهایی وجود خواهند داشت.ژنتیک اطلاح شده‌ای که پیشنهاد شده ،یک روش جدید می‌باشد که دارای عملکرد بهتری نسبت به نسخه اصلی آن است و به ICA کمک می‌کند که پاسخ‌های بهینه‌تری را پیدا کند و به آسانی از نواحی مینیمم محلی رهایی پیدا کند.مهمترین مزایایی HGICA ، کیفیت خوب جواب و سرعت محاسباتی بالا است که آن را تبدیل به یک روش مناسب برای حل مسائل بهینه‌سازی می‌کند.برای اینکه کارایی این روش تایید شود ، آن را برای سه موضوع مطالعاتی که دارای 10 و 20 واحد هستند،بکار برده‌ایم.همچنین نتایج بدست آمده با سایر نتایج بهینه‌سازی ارائه شده در نوشتیجات برای سناریوها‌ی گوناگون مقایسه شده‌اند.
الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
الگوریتم هیبریدی ژنتیک رقابت استعماری
پخش بار اقتصادی
لیست اولویت
در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
الگوریتم حریصانه - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
روش حریصانه (Greedy (/ˈɡriːdi/)) یکی از روشهای مشهور و پرکاربرد طراحی الگوریتم‌ها است که با ساختاری ساده در حل بسیاری از مسائل استفاده می‌شود. این روش اغلب در حل مسائل بهینه‌سازی استفاده شده و در پاره‌ای مواقع جایگزین ...
مسئله چیست؟ روشها و تکنیکهای حل مسئله چه هستند؟ | متمم
با این مقدمه، ما بحث در متمم بحث مهارت حل مسئله و تکنیکهای آن که زیرمجموعه‌ی درسِ تصمیم گیری محسوب می‌شود، در قالب یک مجموعه درس جداگانه ارائه کرده‌ایم تا به این وسیله، بر اهمیت این مهارت تأکید بیشتری شده باشد.
مروری بر روش های بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
در سال های اخیر با پیشرفت های به وجود آمده در محاسبات عددی، روش های متنوعی برای بهینه سازی نیز ابداع شده است. ساختار و اصول روش های بهینه سازی چند هدفه همان روش های بهینه سازی تک هدفه است اما به طریقی تعداد متغیرها وتوابع ...
آموزش یادگیری ماشین - فرادرس
دانش هوش مصنوعی به عنوان یک راهکار اصلی، برای رفع این نیازها از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کند. در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای ...
برنامه ریزی غیرخطی و ارایه دستورهای حل به همراه مثال با حل ...
به دلیل این که این مدل برنامه‌ریزی خطی شامل تنها دو متغیر x 1 و x 2 است، می‌توان برای حل آن از روش ترسیمی بهره برد. این شیوه مستلزم رسم یک شکل با محورهای x 1 و x 2 است. هر یک از محدودیت‌ها بخشی از ...
مطالعه ای مختصر در خصوص طبقه بندی توالی - ترجمه مقاله ...
در فرایند آموزش این مدل در شرایط متفاوت و افتراقي برای افزایش قدرت دسته بندی روش های مبتنی بر مدل آموزش داده مي شود متفاوت از مدل مارکوف مدل مارکوف پنهان فرض می کند که سیستم مدل سازی شده یک فرایند مارکوف با حالت های ...
سیستم خبره - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
دستگاه استنتاج برای رسیدن به قضاوت می‌تواند به دو صورت عمل کند و در واقع از سلسله مراتب قواعد استدلال به دو طریق عبور کند یکی از دو شیوه روش استدلال پیش رو است که از داده‌ها شروع می‌کند و به نتیجه می‌رسد یعنی با در نظر ...
یک روش بهینه جدید برای بهبود فیلتر فعال قدرت با استفاده از ...
مقاله ترجمه شده به همراه متن اصلی با عنوان A new optimal approach for improvement of active power filter using FPSO for enhancing power quality، سال انتشار 2015، چکیده: در سال های اخیر توسعه صنعت باعث افزایش بارهای متغییر با زمان و غیر خطی در سیستم های قدرت شده است.
الگوریتم ژنتیک چیست؟
یک راه‌حل برای مسئله مورد نظر، با یک لیست از پارامترها نشان داده می‌شود که به آنها کروموزوم یا ژنوم می‌گویند. کروموزوم‌ها عموماً به صورت یک رشته ساده از داده‌ها نمایش داده می‌شوند، البته انواع ساختمان داده‌های دیگ�
نتایج جستجو برای «لیست»
یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژن . دانلود مقاله یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژن ...
برنامه ریزی غیرخطی و ارایه دستورهای حل به همراه مثال با حل ...
به دلیل این که این مدل برنامه‌ریزی خطی شامل تنها دو متغیر x 1 و x 2 است، می‌توان برای حل آن از روش ترسیمی بهره برد. این شیوه مستلزم رسم یک شکل با محورهای x 1 و x 2 است. هر یک از محدودیت‌ها بخشی از ...
ترجمه مقاله Optimizing the production and distribution ...
علاوه بر این یک دستگاه بیوگاز توان و حرارت ترکیبی chp سیستم تولید را می سازد. مسئله به صورت یک برنامه خطی عددصحیح milp مدل سازی شد و برای روستایی با n مصرف کننده حرارت بالقوه مورد استفاده قرار گرفت ...
یادگیری مبتنی بر حل مسئله
یادگیری مبتنی بر حل مسئله. pbl چیست؟ هدف از آموزش و به طور خاص آموزش پزشکی، تربیت افرادی است که در پایان دوره تحصیل برخوردار از مغزی متفکر و توانا در استدلال و حل مسأله باشند.به علاوه باید نقش ویژه ای برای دانشجو به عنوان ...
حل مساله در مدار قرار گرفتن واحد های نیروگاهی به صورت یك ...
حل مساله,مدار قرار گرفتن,واحد های,نیروگاهی,صورت یك,مساله,برنامه,ریزی خطی,فازی با,گرفتن ...
حل مساله در مدار قرار گرفتن واحد های نیروگاهی به صورت یك ...
حل مساله,مدار قرار گرفتن,واحد های,نیروگاهی,صورت یك,مساله,برنامه,ریزی خطی,فازی با,گرفتن ...
تأثیر آموزش روش تربیتی مبتنی بر حل مسئله بر روش فرزندپروری ...
در این کارگاه ها والدین در زمینه استفاده از روش حل مسئله و تغییر روش تربیتی خود در مواجهه با رفتارهای چالش برانگیز کودکان و واکنش مناسب نسبت به آنها آموزش دیدند. کارگاه ها به مدت 9 جلسه دو ساعته و یک روز در هفته برگزار می ...
الگوریتم ژنتیک - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
یک راه‌حل برای مسئله مورد نظر، با یک لیست از پارامترها نشان داده می شود که به آنها کروموزوم یا ژنوم می‌گویند. کروموزوم‌ها عموماً به صورت یک رشته ساده از داده‌ها نمایش داده می‌شوند، البته انواع ساختمان داده‌های د�
روشهای پژوهش و تحقیق
روش تحقیق؛ فرایند نظام‌مند برای یافتن پاسخ یک پرسش یا راه‌حل یک مسئله . در این باره باید گفت كه روش تحقیق، مجموعه‌ای از قواعد، ابزار و راه‌های معتبر (قابل اطمینان) و نظام یافته، برای بررسی واقعیت‌ها، کشف مجهولات ...
ارائه یک الگوریتم اجتماع مورچگان به منظور بهبود در زمان ...
مروری بر الگوریتم های و روش ها. در این بخش به مروری بر کارهای انجام شده در پردازش های شبکه ای می پردازیم. ابتدا به توضیح در مورد روش های اولیه مانند Dynamic level schedulingو سپس به روش های اخیر استفاده شده در این زمینه می پردازیم. زم
الگوریتم ژنتیک چیست؟
یک راه‌حل برای مسئله مورد نظر، با یک لیست از پارامترها نشان داده می‌شود که به آنها کروموزوم یا ژنوم می‌گویند. کروموزوم‌ها عموماً به صورت یک رشته ساده از داده‌ها نمایش داده می‌شوند، البته انواع ساختمان داده‌های دیگ�
مشاهده مقاله | نانوکاتالیست و نانوذرات کاتالیستی
با آنکه سطح فعال نانوکاتالیست‌ها بسیار بالاتر از کاتالیست‌های معمولی است، سطح فعال یک نانوکاتالیست همواره از یک کاتالیزور همگن پایین‌تر است (کاتالیزور همگن با انحلال خود در تماس کامل با محتویات واکنش قرار دارد). در ...
یادگیری مبتنی بر حل مسئله
یادگیری مبتنی بر حل مسئله. pbl چیست؟ هدف از آموزش و به طور خاص آموزش پزشکی، تربیت افرادی است که در پایان دوره تحصیل برخوردار از مغزی متفکر و توانا در استدلال و حل مسأله باشند.به علاوه باید نقش ویژه ای برای دانشجو به عنوان ...
یادگیری مبتنی بر حل مسئله
یادگیری مبتنی بر حل مسئله. pbl چیست؟ هدف از آموزش و به طور خاص آموزش پزشکی، تربیت افرادی است که در پایان دوره تحصیل برخوردار از مغزی متفکر و توانا در استدلال و حل مسأله باشند.به علاوه باید نقش ویژه ای برای دانشجو به عنوان ...
روشی اکتشافی برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای ...
در این مقاله، روش اکتشافی جدیدی برای حل این مسئله ارائه می شود که از دو مرحله عمده شکل گرفته است: 1- تولید هوشمند جمعیت اولیه، 2- الگوریتم جست وجوی خفاش در ادغام با روش های اصلاحی. در این روش، جمعیت اولیه با استفاده از لیست ...